Hoppit是第一个提供在外就餐的基于每一个分店的布景过滤掉结果的搜索引擎的网站。

 

 当游客基于他们的心情试着找到做什么的时候，他们有许多的选择。在美国，英国和加拿大，通过参与者的心情——积极的，复杂的，难受的——来进行活动分组的感受伦敦网站就是那样一个例子。采用相同的方法并把它应用到餐厅里，Hoppit是第一个提供在外就餐的基于每一个分店的氛围过滤掉结果的搜索引擎的网站。

  总部位于美国曼哈顿岛，目前在美国的25座城市有这种服务，Hoppit数据库里的每一家餐厅被贴上了十种“氛围”中的一种的标签。其他的包括‘上等和高档’，‘时髦’，‘浪漫’，‘舒适和古雅’等类型。使用者可以基于一些类别，以及和他们共餐的人的类型——可能是朋友，家人，商业伙伴或者约会——他们想吃的食物和他们想感受的声音音量来管理他们的搜索结果。然后Hoppit会列出一个附近的适合顾客的计划和心情的餐厅的清单。这项服务使用“自然语言过程技术和算法”来选择它的数据，这些数据存在于已有的在线预览上。通过像Groupon和Gilt Gity的网站上的食物和饮料完善研究结果，研究结果将被显示在可供选择的餐厅的旁边。

Hoppit希望通过在线客户评价来让争论停止，并且帮助商店与顾客交流找到合适他们氛围的餐厅。是个适合外面的美食世界地方的想法么？