CCTV深度专访的深圳新农人,为“每一颗水果拍张AI照”

源码资本
2022.07.19
“为每一颗水果拍张AI照”的「道创智能」,应用了AI计算机视觉和近红外光谱等技术,让水果这样的农产品实现标准化,从外观到内部的检测,准确率高达95%,把关从农田到生活的每一颗“甜”。



文:源码资本

来源:源码资本(ID:sourcecodecapital


近日,央视农业农村频道王牌栏目《我爱发明》,重点推出了一期《慧眼识果》的节目,用30分钟讲述了「道创智能」关于“智能水果分选装备”的发明和攻坚过程。


水果的标准化分选一直是农产品商业化的难题。比如橙子,向阳的山坡,种植的土壤,以及摘果子的时间,都对橙子本身的口感有较大影响,更加上后续的包装,颠簸的运输,也会进一步损害“所见即所得”的期待。农民采摘橙子的时候大多是结合历年的种植经验,以及现场观察,“感受”到差不多熟了,推测应该“甜”,来摘选,定价。有的时候我们观看直播带货,现场摘下的橙子看着个大饱满,打开尝一尝也可能酸到主播,表情管理失控,这也侧面证明了果子分选的难度和非标准化问题。


业内一些领先的品牌方,或者是国际品牌,也尝试了各式手段来解决“品质标准化”的问题,例如:破损式的抽样检测,切开橙子,榨汁,再检测出橙汁的具体糖度。而这,不仅会破坏橙子本身,也不能代表每一颗橙子。


央视拍摄的码荟成员「道创智能」,为行业第一个自研智能模块的农业科技公司。团队针对以上痛点开创性应用了AI+机器人的技术,自研了SpekSense®内品检测技术和SpekVision®外观检测技术。 


通过自研的模块,能够高效甄别各类水果的外观瑕疵,无损便知水果糖酸度、干物质等,为中国水果标准化、品牌化提供了技术基础,不但能让更多人吃到品质高的水果,也通过对水果做更精细化的分选,能做到帮客户增收,卖出更高的价格,更有助于国产水果出口全球。


“为每一张水果拍照”,道创智能通过AI视觉和光谱技术,运用机器学习及AI训练,对水果进行无损检测,还能根据客户的需求,自主定义不同瑕疵与标准,进行定制化建模,分选效率极大提高。自研的检测算法可以针对水果糖度指标进行检测,检测标准误差(sep)≤0.8Brix,(Brix是指白利度,本义是糖的百分浓度,在柑桔行业多指产品中的可溶性固形物的含量),分选准确率≥95%,领先行业水平,破解了果蔬采后标准化难题。短短几年时间,道创智能已经给广西、云南、新疆、山东等主要水果产区带去科技的力量。


这样先进且自研的技术,起源于港科大机器人实验室,创始人& CEO 成旭然毕业于香港科技大学,是李泽湘导师的学生(李泽湘,机器与自动化领域专家,深圳科创学院发起人)。「道创智能」的核心算法成员也是来自微软、谷歌等世界知名科技公司。


源码此前也投资了云鲸、Zuvi原里等智能制造公司,这两家公司的创始人也同样是李泽湘导师的学生。正如源码致力于科技领域投资,农业和机器人跨界交叉领域会为现代化建设不断突破,带来惊喜。

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